車牌識別系統遇到無牌車怎么辦？我們通常說的無牌車，一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。檢測方面已經有了技術來解決這個問題。
為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進行車輛的檢測，為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息，減少人工工作量。
本算法提出了一種運用目標檢測方法，在視頻中進行無牌車輛的檢測，并與車牌結果融合，達到該類無車牌信息車輛的正確輸出，為停車場出入口收費自動化提供幫助。
與無牌車檢測相似的解決方案
現有技術1：地感觸發抓拍
缺點：地感觸發，需要在地面鋪設地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場景地感觸發達不到要求，且任何一個鐵制品經過線圈區域都會被抓拍到，這樣會導致誤抓拍的比較多，比如自行車，三輪車，摩托車等，這樣會導致停車場出入口混亂，干擾的信息多，給后期計費系統的處理增加難度。
現有技術2： 人工控制抓拍，抬桿
技術2缺點： 在停車場管理系統中，終極的目標是要實行無人職守，完全無障礙通行繳費，而這一方案與目標背道而馳。
無牌車檢測技術難點
無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下，不同光照條件下的，不同姿態的各種車型的車輛。
在停車場出入口，一輛車過來，只輸出一次結果，這樣要求將車與車分開，目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。
算法要求的實時性高，主要用在出入口，在保證效果的基礎上，時間的控制才能給用戶好的體驗。
車牌識別系統遇到無牌車，運用車型識別和車輛檢測算法，就能解決。車牌識別相機抓拍一張圖片，通過車型識別算法，當是真正的沒有牌照的汽車時，相機會先將其劃分為車的隊列，進而區分是有牌汽車還是無牌汽車；當是一輛三輪車等真正的無牌車時，相機通過車型識別算法，直接將其劃分為非車隊列。
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