車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入，既考慮到車牌識別系統需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的車輛管理系統。
用戶需求分析
該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法，無需地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。
系統自動識別進入車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態，以便管理員進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入，完全處于系統監控之下，使管理區的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優點．
其主要特點如下：
識別系統對環境的依賴性降低至低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。
基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。
可識別的小號牌寬度為70個像素
適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
適應高速大流量，車速在200 km／h，單車道流量為30輛／分鐘時仍可保證高識別率（＞95％）。
實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。
工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶已有系。
無需地感及車輛檢測器，節省成本且施工簡單快速，極大的縮短施工時間。
車牌識別系統需求極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力
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